REPoT – RIVISTA DI ECONOMIA E POLITICA DEI TRASPORTI

L’articolo presenta DATA for MObility Behaviour Studies – DATAMOBS, un sistema metodologico per la produzione di indicatori granulari di mobilità quotidiana a scala sub-regionale, sviluppato nell’ambito del programma GRINS, come evoluzione della tradizione osservativa Audimob. Il contributo è focalizzato sulla fase di generazione della domanda, basata su un modello parametrico calibrato sulla serie storica Audimob pre-Covid (2010–2019) e integrato con variabili demografiche, socio-economiche e territoriali aggiornate al 2024, in coerenza con le Eurostat Passenger Mobility Statistics Guidelines. Il sistema combina indicatori osservati a livello regionale (NUTS2) con indicatori stimati dal modello, estendendo la granularità informativa alle province (NUTS3) e ai comuni. La validazione è condotta mediante il confronto con fonti indipendenti: le survey DATAMOBS GRINS 2025 — sviluppate come campagne campionarie territoriali — e i benchmark amministrativi ISTAT relativi alla mobilità per lavoro e studio. I risultati mostrano un’elevata coerenza territoriale, con varianza spiegata superiore al 99% a scala comunale e scostamenti medi contenuti rispetto ai benchmark ISTAT. Le differenze osservate rispetto alla survey, più evidenti per la mobilità studentesca, sono attribuibili a limiti strutturali delle indagini CATI/CAWI nella rilevazione di una componente quantitativamente ridotta (circa il 2% dei volumi complessivi). Nel complesso, DATAMOBS si configura come un’infrastruttura informativa replicabile e aggiornabile, utile a supportare la pianificazione territoriale e le politiche di mobilità sostenibile, con prospettive di sviluppo legate alla calibrazione post-Covid ed all’integrazione con i dati delle survey delle Aree Interne.